最小可用数据:历史电价/结算口径、负荷或出力、设备约束(SOC/功率等),以及必要的规则参数。数据不完美也能做:先可用、再治理、再提升。
四大场景的“可执行”解法
我们把场景拆成:变量(孔明预测)→ 模式(灵枢模板)→ 执行与结算闭环(智能中枢)。
01 大型风电场站
场景 → 工程问题 → 输出 → KPI:在一套可执行的闭环里呈现。
现货报价/报量 + 偏差控制
在电价与出力双重波动下,提高出清收益,同时把偏差成本算清楚、管住。
风速突变、限发与规则口径叠加,报得“准”比报得“高”更关键。
孔明:风速/出力/电价多时标预测(点+区间+情景);灵枢:报价建议、履约带、日内滚动修正与偏差成本提示。
现货收益 ↑|偏差考核费 ↓|出清命中率 ↑
检修择时与异常回滚
把检修、限功率、故障窗口纳入收益最优,并为突发情况提供可回滚策略。
检修窗口选择常被低估;突发故障需要“可解释、可回溯”的策略链路。
检修窗口推荐、风险带、异常回滚策略、策略版本审计与复盘归因。
检修损失 ↓|异常回滚成功率 ↑|风险暴露 ↓
02 大型光伏电站
场景 → 工程问题 → 输出 → KPI:在一套可执行的闭环里呈现。
云量波动下的日内滚动修正
抓住午间/傍晚窗口:预测更短时标,策略更滚动,偏差更可控。
云团导致分钟级波动,预测误差会直接转化为偏差成本与机会损失。
孔明:NWP/辐照度/SCADA 融合预测;灵枢:日内滚动报价修正、出力跟踪与偏差成本优化。
偏差费 ↓|窗口命中率 ↑|弃光 ↓
并网点约束与限发损失优化
在并网点容量、限发指令与(可选)储能协同之间做收益最优。
并网点约束、限发与策略协同复杂;不内生约束就无法落地执行。
并网点约束内生的出力计划;(可选)光储协同充放策略与限发损失最小化。
限发损失 ↓|越限次数 ↓|综合收益 ↑
03 独立储能与调节电源
场景 → 工程问题 → 输出 → KPI:在一套可执行的闭环里呈现。
价差套利 + 辅助服务协同
不只是“低买高卖”,而是在多市场之间分配容量,兼顾寿命与风险。
现货、调频、备用等收益冲突;电池退化是真成本;窗口选择决定收益上限。
孔明:价格情景集与风险带;灵枢:SOC 轨迹、充放电计划、服务切换窗口、退化成本内生优化。
单位循环收益 ↑|退化成本可控|多市场收益 ↑
规则口径内生 + 结算对账
把规则写进策略,策略才能“可结算、可审计”。
限价、偏差考核、履约口径等复杂,一旦忽略,账单就对不上。
规则参数化引擎、结算对账、动作解释与审计证据链。
对账一致率 ↑|考核费用 ↓|合规风险 ↓
04 虚拟电厂/综合能源聚合
场景 → 工程问题 → 输出 → KPI:在一套可执行的闭环里呈现。
可用容量预测 + 履约策略
把分布式不确定变成可交付的履约曲线,稳定参与交易/响应。
资源异质、通信掉线、用户响应波动,履约压力高、违约成本大。
孔明:聚合可用容量预测(概率带);灵枢:分层调度、指令下发、履约带与回滚;平台:回执审计与复盘。
履约率 ↑|响应成功率 ↑|违约成本 ↓
园区负荷移峰与成本优化(省钱型场景)
在不影响生产/舒适度的前提下,把“省钱”做成可执行策略。
用能行为复杂,设备与生产约束必须尊重;否则策略无法落地。
负荷预测、最小影响移峰策略、(可选)需量/峰值控制与对账复盘。
综合电费 ↓|峰值/需量 ↓|影响可控
05 其他可扩展场景(不属于四大,但能力可覆盖)
场景 → 工程问题 → 输出 → KPI:在一套可执行的闭环里呈现。
光储充放一体化园区
光伏、储能、充电与负荷联动,优化站内能量流与容量约束。
充电负荷波动大,变压器容量受限,站内能量流复杂。
预测(价格/负荷/光伏)+ 站内能量管理策略 + 削峰与越限保护。
站内成本 ↓|越限 ↓|消纳 ↑
售电公司/能源服务的组合对冲
把客户与合约做成组合,控制波动,提升利润稳定性。
客户结构变化导致风险暴露不稳定,难以统一对冲。
组合净暴露预测、对冲建议、风险预算与 VaR/CVaR 看板。
组合波动 ↓|利润稳定性 ↑|违约率 ↓
FAQ
全国可服务,按各省规则参数化适配,随项目落地快速扩展。
智能中枢平台负责:现场数据接入(网关/接口)→ 调用孔明预测 → 调用灵枢输出策略 → 对接交易中心/EMS 下发与回执 → 结算对账与复盘。
交付的是系统:预测接口 + 策略模板 + 执行闭环 + KPI/对账证据链。最终以结算与指标验证价值。