预测对象
- 电价（分区/节点，按规则口径）
- 负荷/净负荷
- 风电/光伏出力
- 关键约束信号（如拥塞/限发）
产品速览
伏特云联电力市场智能运营系统 = 平台 × 预测 × 决策
连接现场、模型、策略与交易执行，把价格波动转成可结算的收益，把风险暴露变成可度量、可控、可审计。
智能中枢（平台）
统一接入现场与市场数据，编排孔明与灵枢的调用链路，并负责指令下发、回执、对账与审计。
孔明（预测）
面向电价/负荷/出力等关键变量，提供多时标预测，并给出区间与情景，让风险可度量。
灵枢（决策）
把预测与规则、设备约束写进“逻辑决策模板”，输出可执行曲线与策略，并在结算中验证。
智能中枢平台接入·治理·编排·下发·回执·审计
孔明预测引擎电价/负荷/出力多时标预测 + 区间/情景
灵枢决策引擎模板定制 + 约束内生 + 执行与对账
孔明预测引擎：把关键变量变得更可知
面向现货与中长期联动场景，孔明提供电价/负荷/风光出力等多时标预测，并输出区间与情景，为策略执行提供“可用的未来”。
孔明如何工作（输入 → 预测 → 输出）
指向或聚焦查看要点
预测演示（样例）
展示电价/出力/负荷的点预测 + 区间带，并可查看覆盖率、误差与极端波动下的风险带。
短周期滚动预测 + 区间带
Forecast bands
P90/P95 band tighteningt →
输出形式
- 点预测
- 分位数/区间（P90/P95）
- 情景集
- 可靠性/漂移监控
技术路线
- 通用时序建模（Transformer 系列）
- 多源信号融合（市场/气象/设备）
- Conformal 校准（覆盖率可验证）
部署形态
- 容器化推理服务（API）
- 云端/私有化/边缘部署
- 离线训练 + 在线推理
可解释与评测
- 误差归因（特征/时段）
- 覆盖率与区间宽度
- 极端波动鲁棒性评测
对接方式
- 批处理/流式
- REST/消息总线
- 与平台编排联动（版本可追溯）
灵枢决策引擎：把预测变成可执行策略
灵枢将“场景目标 + 规则口径 + 设备约束 + 孔明预测”写进可复用的逻辑决策模板，输出可执行曲线与指令，并用回执与结算对账验证策略价值。
灵枢如何把“看见”变成行动
指向或聚焦查看要点
策略演示（样例）
切换不同场景模板，查看策略曲线、履约带与风险提示，并展示“为什么这么做”的口径解释。
报价建议 + 偏差成本提示
Strategy stack
Fulfilment guardrailst →
模板库
- 风电/光伏：报价/报量/偏差控制
- 储能：套利+辅助服务协同
- VPP：聚合履约与分层调度
- 园区：移峰与成本优化
约束内生
- 市场规则口径参数化
- 设备约束（SOC/功率/退化）
- 并网点/潮流/限发约束
风控与合规
- 风险带（区间/情景）联动
- 异常保护与回滚
- 策略版本与审计链路
执行对接
- 交易中心/市场接口（按实际对接）
- EMS/AGC/站控接口
- 指令回执与幂等处理
结算对账
- 结算口径对齐
- 账单对账一致率
- 归因分析（策略/预测/规则）
持续迭代
- 灰度发布
- 策略漂移监控
- 复盘→再训练→热更新
智能中枢（平台）：让预测与决策跑得起来、落得下去
智能中枢是孔明与灵枢的运行底座：负责数据接入与治理、引擎编排、指令下发与回执、结算对账与审计，形成端到端闭环。
采集接入
对接现场网关/SCADA/BMS/EMS 等数据，统一协议与时钟。
数据治理
清洗、质量监控、特征服务、权限与血缘，保证可用可控。
引擎编排
调用孔明推理服务、触发灵枢模板执行，版本可追溯。
执行闭环
对接交易/调度/站控接口，下发指令，回执幂等，异常可回滚。
结算复盘
KPI 看板、对账、归因、再训练与规则热更新，持续变好。
KPI 面板
四组现货口径指标，悬浮可查看定义与口径说明。
预测 Forecast
- 日前价格 MAE ↓
- 净负荷 WAPE ↓
- 覆盖率 P90/P95 可证
- 区间宽度收敛
交易与出清
- 报量/报价命中率 ↑
- 价差捕获率 ↑
- 失败交易率 ↓
- 收益回撤 ↓
结算与合规
- 结算对账一致率 ↑
- 偏差考核费用 ↓
- 履约率 ↑
风控 Risk
- VaR/CVaR 受控
- 策略稳定度 ↑
- 最大回撤限制
LAPLACE Core™ · 负荷与价格预测大模型
多模态大模型 + Conformal 校准 + 情景生成，让预测可信且可解释。
模型范式与总体框架
- 多模态：时序 × 拓扑 × 气象 × 规则
- Transformer/TCN + GNN 融合
- 预训练 → 省域/场站微调
多时标与不确定性
- 秒/分钟/小时/日前多任务头
- 分位数回归 + Ensemble + Conformal
- 覆盖率 P90/P95 校准可证
情景生成
- 扩散模型生成价格/负荷情景
- 极端气象控制采样
- 支撑 VaR/CVaR 压力测试
特征与数据工程
- SCADA/报价/NWP/拓扑多源
- 节律与滚动统计特征
- 异常检测与时钟校正
训练与推理
- 分布式训练 + 混合精度
- 蒸馏轻量推理模型
- 在线延迟 <200ms
解释与评测
- SHAP/Attention 热力图
- Reliability Diagram
- CRPS、PIT、OOS 漂移测试
架构示意
Core 多模态预测架构
多源输入 → 时序/拓扑编码 → 融合 → 点/区间/情景输出 → 校准器
- 时序 Transformer + TCN 编码器
- 拓扑/地理 GNN 编码器
- 多头输出：点/分位数/情景
- 校准/监控：Coverage Monitor、Reliability Diagram
STEWARD™ · 强化学习与混合优化智能体
风险敏感 RL + MPC/MILP + 多智能体协同，保障策略可执行且可控。
决策建模
- 状态：预测分布 + 设备/规则
- 动作：报量/报价/出力
- 奖励：收益-风险-偏差-退化
算法框架
- 分布式 PPO/SAC
- CVAR 正则 + Distributional RL
- RL 选窗 + MILP 落曲线
多智能体协同
- 发电/售电/负荷协作
- 对手建模与博弈
- 共识与冲突解耦
训练与评估
- 蒙特卡洛仿真
- Off-Policy Evaluation (IPS/DR)
- Guardrail Policy + 黑天鹅演练
在线部署
- 交易中心/EMS 实时对接
- 灰度 + A/B + 回滚
- 策略漂移监控 (KL/PSI)
解释与审计
- 动作归因与口径说明
- 账单对平证据链
- 可追踪策略版本
架构示意
STEWARD 策略流水线
预测分布 → 策略工厂（RL+MPC/MILP）→ 风控 → 执行接口 → 结算/复盘
- 风险敏感 RL + 多目标优化
- MPC/MILP 可行性投影与落曲线
- VaR/CVaR 风控护栏
- 执行回路：交易中心/EMS/结算对账
技术栈与工程能力
AI 底座
- 时间序列大模型
- GNN 拓扑编码
- 扩散情景生成
MLOps
- 特征管线
- 训练/验证/注册
- 部署监控/告警
- 自动再训练
DataOps
- 数据血缘与质量监控
- 延迟/缺失/漂移动态检测
- Feature Store 与 DVC
可靠性
- SLA ≥99.5%
- 云/边/混合
- 蓝绿/金丝雀发布
- 性能面板
治理
- Model Card
- 评测报告
- Artifact 签名
- 变更审计
评测与基准
评测协议
- Forward-Chaining 滑窗
- 多省域/多场站交叉
- 训练/验证/测试时间切分
指标口径
- 预测：WAPE/MAE/RMSE/SMAPE/CRPS/覆盖率/区间
- 交易：命中率/价差捕获/失败率/回撤
- 结算：对账一致率/偏差费/履约率
基线与消融
- 基线：ARIMA/Prophet/XGB/LSTM/Transformer/GNN
- 消融：去 GNN/去 Conformal/去扩散/仅点预测
显著性与鲁棒
- Diebold-Mariano 检验
- Bootstrap 置信区间
- 极端天气/OOD/缺失注入
数据与接入
输入 Schema
- 时间戳/节点/功率
- 报价/出清
- NWP 栅格
- 拓扑与设备状态
频率与采样
- sec/min/15min/30min/hour/day
- 统一到内核采样率
质量管控
- 缺失填补/异常检测
- 时钟漂移校正
- 地理坐标对齐
集成方式
- SFTP/HTTPS
- 消息总线
- 批/流双模
输出格式
- 点/分位数/区间/情景
- 报量/报价曲线
- 执行指令与账单对账
安全与合规
数据安全
- TLS 全链路
- KMS 加密
- 列级脱敏
- RBAC 与审计
合规对齐
- 电力市场运行基本规则
- 计量结算规则
- 省际差异热更新
可靠性
- 容灾级别与演练
- RPO/RTO 指标
- 异常回滚机制
FAQ
最常见的工程问题与交付口径。
- 冷启动与数据门槛？
- 最小可用数据 + 迁移学习 + 在线校准，快速构建首版模型。
- 跨区域怎么迁移？
- 预训练底座 + 省域微调，规则口径参数化热更新。
- 不确定性如何合约友好？
- Conformal 校准 + 履约带生成 + 合约口径说明。
- 如何接入交易中心与 EMS？
- 标准 API/消息总线，幂等回执与异常回落链路。
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