智能中枢平台 + 孔明预测引擎 + 灵枢决策引擎
平台负责宿主与闭环，孔明负责未来关键变量，灵枢负责动作模板。三者不是彼此独立售卖的小工具，而是以平台强耦合到执行和对账过程中的系统能力。
系统定义
一平台两模块，共同构成智慧能源运营系统
它不是单一算法、单一模型、单一 SaaS 页面或报告，而是一套云边协同的电力市场智能运营系统。
变量预测
把电价、负荷、风光出力、约束信号等不确定性，转换为可消费的预测变量包。
逻辑决策模板
把状态、规则、设备约束、市场目标写成可反复运行、可验证的动作结构。
执行闭环对账
让动作进入设备或交易接口，回收执行结果，并在结算口径上完成证明和复盘。
模块分工
平台是运行底座，孔明输出变量，灵枢生成动作
每个模块都有明确职责、输入和输出，共同服务经营过程，而不是停留在展示层。
Platform
智能中枢平台
系统的宿主与中枢
承担接入、治理、编排、调用、指令下发、回执、审计、对账与复盘，让孔明和灵枢真正进入运行过程。
- 统一接入现场、市场、设备与外部数据
- 治理数据并形成系统可识别的统一状态
- 编排预测、决策、执行和结果回收的工作流
输入
SCADA、EMS、BMS、PCS、计量、交易、气象、事件与约束数据
输出
统一状态、调用任务、设备/交易指令、执行回执、审计记录与对账结果
Kongming
孔明预测引擎
把未来变量变成经营输入
不是一个点预测模型，而是多变量、多时间尺度、概率化的时序预测模型体系，输出可供决策消费的预测变量包。
- 预测电价、负荷、风光出力与关键约束信号
- 同时提供点预测、区间、情景和风险边界
- 把不确定性转换为灵枢和平台可使用的变量包
输入
历史数据、实时状态、气象数据、市场数据、事件信息与场景协变量
输出
预测变量包：点预测、预测区间、情景路径、置信度与风险边界
Lingshu
灵枢决策引擎
把状态、变量、规则与目标写成动作
不是规则表或黑盒建议，而是可解释、可模板化、可参数化的逻辑决策模板引擎。
- 接收场景状态、孔明变量包、规则约束和目标函数
- 生成报价、报量、充放电、资源调度与风控动作
- 把策略沉淀为可复用、可验证、可对账的动作结构
输入
场景状态、预测变量包、设备约束、市场规则、安全边界、收益/成本/风险目标
输出
市场申报策略、储能充放电计划、资源调度动作、风险控制动作
运行闭环
六步把预测和决策接入真实业务
系统价值不是来自“算得更聪明”，而是来自算完能做、做完能证，并且每次复盘都沉淀为下一次运行的系统资产。
01
采集
现场、市场、设备与外部数据被平台接入。
02
预测
孔明输出未来变量与风险边界。
03
决策
灵枢生成可执行的动作方案。
04
执行
平台下发至设备控制或交易接口并回收回执。
05
结算/对账
结果进入结算口径，验证动作价值。
06
复盘
复盘结果反馈到变量、模板和系统资产。
系统边界
为什么它不是一个单点工具或看板
在电力市场化交易场景里，预测、策略、执行、结算不是彼此独立的功能，而是一条连续的经营链条。
如果只有预测
预测值无法自动转化为可执行经营动作，价值链会停留在数据层。
如果只有决策
策略没有执行通道和回执证据，就很难真正驱动设备或进入市场。
如果只有看板
界面只能展示结果，不能承接状态、规则、动作、结算与复盘。
伏特云联的产品边界
先定义经营问题，再组织平台、孔明、灵枢和执行闭环。系统最终要解决的不是“有没有一个预测值”，而是能否把未来变量写进动作、让动作落到设备或市场接口，并在结算和 KPI 中说清楚价值。